机译：基于人工神经网络和数据预处理技术的日径流量预报模型
机译：通过增加土壤水分输入并使用数据预处理技术来改善径流预测中的ANN模型性能
机译：混合模型是否与数据预处理技术集成在一起，是否适合每月流量预测？一些实验证据
机译：Anns和基于多个过程的水文模型的中短期每日径流预测
机译：使用数据驱动模型与数据预处理技术相结合的水文预测。
机译：基于集合经验模态分解的长时记忆神经网络混合数据驱动的每日地表温度预测模型
机译：通过添加土壤湿度输入和使用数据预处理技术来提高径流预测的ANN模型性能
机译：利用计算机模拟技术生成作物产量预测模型的日均气象值
